怎么判纯度
让模型回答一串随机整数，把回答与公开指纹库里各模型的参考答案比对。第一题像所问模型就是纯；不像会再问一题，两题都不像才标掉包。GPT 模型还会区分降智（判成 luna 家族）。
一键检测中转
输入中转地址、Key 和模型，测它实际给的是不是这个模型、缓存有没有生效、这一趟花了多少。
中转排行
只统计勾选公开排行的定期订阅；样本不足的站不排名。
排行正在接入，先看检测结果。
排行是检测时的参考数据，不构成背书；发现错误可联系我们更正。
方法与局限
缓存怎么测
连续发 5 轮同一段长前缀，读上游回报的缓存读取 token 占输入的比例。占比高说明这个渠道的缓存真的生效。
花费怎么算
填了站点令牌就读检测前后的余额差，是站内实际扣费；没填就按本站目录价给参考值。余额差是站内额度，不等于你充值的真金白银。
局限
指纹是闭集判断：库里没有的模型只能测「能不能用」。渠道加了自己的系统提示词或改了采样参数时准确率会下降。结果是参考证据，不是模型身份认证。
指纹库开源：SPHINX998/modeltrace-bank（MIT）， 方法来自 xqy2006/ModelTrace。 PinAI 自己的分组数据在 模型页。